什么是大数据?想必你们肯定很清楚，中国的网民人数已超7亿，大数据的应用涉及到生活的方方面面，我国有望成世界第一数据资源大国，但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等，都是我们需要面临的问题，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等领域，大数据人才的招聘引进是重要且必要的，对于大数据企业来说，不管是在现有猎头供应商的基础上，新增大数据猎头公司，还是计划第一次寻求大数据猎头公司合作的企业，选择大数据猎头公司是明智的，但哪家大数据猎头公司是专业靠谱的呢，目前市面上口碑佳、平台规模大、业绩创收好的大数据猎头公司是科瀚纳猎头，大数据团队成员深耕大数据行业十年，众多百万猎头顾问，自主研发的智能CISS猎头招聘系统，百万级核心人才数据库。

评判一家大数据猎头公司的因素有很多，比如平台规模，覆盖全国范围、行业领域，百万猎头顾问的专业，客户口碑、续签率，过往的成功案例，年度的业绩创收，都是大数据猎头公司的有力证明。

那接下来，主要从过往的成功案例维度，来进一步了解大数据猎头公司。

1、某大数据公司招聘数据分析师

【职业经历】候选人16年于东南大学自动化专业本科毕业，一直从事数据分析相关的工作，
【核心优势】1、近四年大数据分析、挖掘职业经验，对数据敏感，逻辑思维清晰。
2、对运营、销售数据分析，用户心理、行为，用户生命周期，用户价值分析有着丰富的实践经验和促进业务增长经历。对用户、产品标签库的建立以及在用户画像分析上的应用也有完整的项目经验。
3、分析，论证数据的可视化展示（Tableau）和报告呈现能力。
4、主导多个数据产品从需求调研到上线使用项目经验——BI，可视化，数据后台服务等。对数据采集，数据结构，数据处理、分析，有着完整的方法论与实践经验。
5、熟悉主流的互联网B端，C端运营，产品，研发模式与流程，能够与不同职能部门的同事高效沟通，配合，积极推进项目完成。
6、个人掌握SQL，python编码能力。对机器学习有一定的了解与实际应用。能够独立完成数据爬取，采集，处理、清洗，特征选择，模型建立，可视化分析、报告输出。
【职业状态】在职积极看机会。
【家庭情况】南京人未婚，家住3号线雨花门站附近。
【薪资结构】15k×15。
【意向度】好。

2、知名大数据公司招聘数据分析师

【职业经历】候选人17年于新疆大学数学与应用型本科毕业，一直从事于数据分析相关的工作
【核心优势】1.工作经历：数学与应用数学专业出身，2年多数据分析经验，具备扎实的专业基础知识及丰富的数据分析和建模能力，能够处理复杂业务数据需求，并给予相应优化建议。
2.专业技能：熟练使用Python语言/SAS软件进行数据处理、数据分析和数据挖掘；熟悉机Spark等分布式计算框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大数据处理平台，Python、Spark、Scala等。
3.学习能力：乐于接受新事物、擅于探索新知识；善于采集挖掘数据信息、总结分析，发现规律；偏向完美主义，钻研学习并予以循环改善。
4.综合素养：思维敏捷，逻辑清晰，对数据极具敏感性、做事有条理，具备独立思考与判断、抗压能力和跨部门沟通能力；倡导多元化、新思路工作模式，富有挑战精神。
【职业状态】在职。
【家庭情况】未婚。
【薪资结构】13k×12。
【意向度】好。

3、知名大数据公司招聘数据分析师

【职业经历】候选人18年于广西师范大学应用统计专业硕士毕业，两年多大数据分析经验，任职经历如下：
【核心优势】1.熟悉 Hive、MySQL、Oracle、Presto、Kettle等工具使用，熟悉 HADOOP 大数据平台；
2.熟悉从数据抽取到数据清洗转 换存储再到数据分析、可视化的各个环节；
3.熟悉互联网运营指标体系，以业务数据价值为导向进行数据分析，熟悉主流机器学习算法理论知识和建模流程；
4.熟悉 R 语言、Python，如Tensorflow等框架，并实际操作过；
5.熟练使用爬虫工具，进行数据采集、清洗并分析，对大数据分析充满热情，逻辑思维强，沟通能力好。
【职业状态】在职看看新机会。
【家庭情况】候选人常州人未婚。
【薪资结构】税前年薪9k×14。
【意向度】好
【面试安排】2.视频面试时间都方便，现场面试时间需提前两天沟通，不过近期项目较忙，不一定能请到假，最好可以安排视频面试；离职周期不超过一个月。

以上是大数据猎头公司的成功招聘案例，大数据猎头公司助力大数据企业核心人才招聘！