职责描述: 1.主导信贷风控模型设计与开发,包括但不局限于申请评分模型、反欺诈模型、信用评分模型、行为评分模型、催收评分模型等; 2.对数据及各类数据进行分析,挖掘各类用户特征,发现潜在的异常用户行为并从多个角度对用户进行量化分析,实现用户不良行为的识别; 3.持续跟踪和分析市场、行业情况,不断优化模型和产品风控体系,以及日常的监控、优化和评估; 4.负责日常信审数据的报表统计及分析; 技能要求: 1.全日制本科及以上学历,数学、应用数学、金融数学、统计学、人工智能相关专业优先; 2.熟练掌握Python、mysql等语言,有编程开发经验、海量数据处理经验优先; 3. 在数据处理、数据分析、数据可视化方面至少熟练使用主流的库包:例如numpy、pandas、Matplotlib 4. 机器学习相关基础知识扎实,能够基于相关算法搭建评分卡、画像、逾期预测等模型,能够熟练使用至少一种主流机器学习工具,例如:Tensorflow、PyTorch等; 5.具备金融场景风控建模经验,在大数据风控、互联网金融等行业从事过信贷模型设计与开发,具有实操经验; 6.工作年限:至少2年以上工作经验;
是一家致力于服务小微企业的金融科技公司,基于大数据风控、人工智能、区块链、机器学习算法等技术,与银行、第三方支付、聚合支付服务商、电商平台等大型机构合作,为其提供智能信贷解决方案和支付风控解决方案,使诚信商家享受更优质金融服务。
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