数据治理工程师 30-40万

岗位职责:
1、气象数据采集与处理
负责多源气象数据(含卫星、雷达、地面观测、数值预报等)的清洗、融合及质量控制，构建标准化数据处理流程，具备高效数据存储方案，支持气象数据的实时存取与分析;主导团队代码规范与工程化部署。
2、算法模型开发与优化
根据气象预测、气象预警数据，设计并实现新能源场站应用机器学习(LSTM、Transformer)、深度学习技术提升气象模型精度，优化计算效率。
3、业务场景落地与验证
对接系统内各首公司气象服务求，将气象数据转化为便于读写的文件格式。
4、跨领域技术攻关
研究气象数据赋能发电行业场景耦合建模，提出创新解决方案，跟踪国际前沿技术(如AI技术)，推动团队技术选代。
任职要求:
1.教育背景:大气科学、计算机科学或应用数学硕士及以上学历。
2.核心技术能力:精通Python(NumPyarray)、NeCDF/GRIB数据格式，掌握C++/Forran。深入理解机器学习框架，具备气象领域A|模型实战经验优先。
3.熟悉使用linux系统、shell脚本编程及算法常用的工具(Python，Tensorflow等)。
4.熟悉HPC环境(MPI/GPU并行计算)。

新能源为主的大型综合性发电