OCR算法专家 40-75万

负责OCR通用基础模型研发：
1、研究前沿图像处理及识别技术，如图像去噪、图像矫正、轮廓提取、特征检测、关键信息提取、模式识别等；
2、负责构建图像识别、OCR识别算法，并对图像样本进行特征标注、模型训练、迭代优化，构建高性能识别系统；
3、通过持续优化智能识别算法和机器学习模型，提升图像文本识别、图像识别的准确度和效率，并持续迭代优化；
4、对图像的微特征(大/小图)、特殊字符的OCR识别进行深入研究，从算法上提升特殊场景下识别的准确率；
5、负责对模型的混合精度训练、分布式训练，完善算法，对训练好的模型部署上线到生成环境。
任职要求：
1、熟悉linux开发环境，3年及以上的Python、YOLOv5-8、OpenCV算法开发经验，可独立完成算法的开发和迭代优化；
2、在OCR领域、静态人脸识别领域有深入研究，了解该领域当前热点和前沿技术，熟悉OpenCV/YOLOv5-8/TensorFlow等工具
3、对算法原理有深入的理解，对数据标准、模型预研、模型训练、算法迭代优化有丰富的实战经验；
4、熟悉机器学习、深度学习、模式识别领域相关算法，有过硬的OCR识别、人脸识别项目的主导落地经验；
5、对挑战性的业务充满热情，具有较强的协作能力、抗压能力、求知欲，具有创新性思维。

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