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职位描述

工作职责
1、搭建智能客服知识库及知识图谱,包括实体与关系抽取,语义搜索、实体链接及推荐等,以及图谱的表征学习、知识融合更新等;
2、基于对最新NLP自然语言理解与处理的基础模型和算法的创新研究,构建智能对话机器人,并能与现有的IM客服系统集成对接;
3、基于现有客服业务、线上交付业务,构建智能客服机器人,实现客服业务的无人智能应答,满足线上交易业务无人交付;
4、基于上下文语义的理解,对当前用户每句话进行语义理解+情感分析并打分,根据正向分大小结合知识库,做智能应答,促成交易。
岗位要求:
1、5年及以上扎实的机器学习/NLP算法基础,扎实代码基础,熟练Python/C++/Java等一门,熟练掌握Tensorflow/PyTorch等深度学习框架; 
2、有丰富的自然语言处理和深度学习的项目经验,基础扎实,对至少其中一个子领域的算法在深度/广度两个维度都有深入的理解和思考;
3、熟悉主流的预训练模型,至少从事过(文本分类/实体识别/语义匹配/关系抽取等)其中任一方向的算法模型开发任务并有实际业务落地经验;
4、熟悉羊驼、ChatGPT等大模型训练,能够0-1搭建智能客服机器人模型,在NLP模型的深入研究、模型的迭代优化方面有丰富的实战经验;
5、学习能力强,热爱思考问题,工作原创性高;动手能力强,独立编写和调试完整算法的丰富经验;逻辑能力强,善于交流讨论、以及分享。

企业介绍

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