高级数据架构 20-50万

岗位职责 
1. 负责大数据技术在供应链业务领域应用融合的研究与方向把控，根据行业大数据业务要求，能用大数据思维设计解决方案；并能组织系统建设和管理。
2.负责大数据平台系统的架构设计，对各类不同类型的数据（实时、非实时、结构化、非结构化）提供针对性的技术解决方案，确保系统的健壮性，稳定性。
3. 构建流式实时处理平台与数仓平台；负责推荐系统的设计优化和主要算法代码编写，应对项目中出现的技术难点，寻求解决方案。分析和深入发掘现有系统的不足，定位系统瓶颈，并且推进业务技术团队演进。
4.参与业务领域大数据应用技术相关项目的交流与申报； 撰写大数据技术在业务领域应用相关的专利与论文； 
5.技术指导及培训：指导技术团队，辅助开发人员进行详细设计，通过技术共享提升技术团队整体能力。
6. 其他业务上相关或战略上调整的工作。

任职要求
1.具有大数据平台建设经验，主导过大数据平台解决方案及架构设计，有处理海量数据（日增TB级别）架构的项目经历；在大型互联网企业从事大数据架构设计者优先；
2. 熟悉各种大数据数据源的对接，熟悉整个大数据的完整处理流程，包括各种数据源各种格式的数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖据、机器学习和数据可视化；
3. 对大数据基础架构和平台有深刻理解，对基于Hadoop的大数据体系有深入认识，具备相关产品（Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark、Druid、Presto等）项目应用研发经验，熟悉源码者优先；
4. 熟练掌握SQL， Shell，Python， R或Java；
5. 熟练掌握Postgresql, Mysql，掌握storm、flink、kafka、MQS、LTS等主流实时数据集成和流计算工具。

南京某大型的互联网电商公司   南京某大型的互联网电商公司