岗位职责: 1、 深度学习算法的跨平台移植、 开发和性能优化; 2、 基于深度学习架构,完成嵌入式平台上基础算法库的性能优化,尤其是数学计算及内存相关优化。 岗位要求: 1、 3 年左右相关工作经验,全日制本科或硕士以上学历,985 院校优先 ; 2、 熟悉深度学习基本理论,对卷积、 池化等计算有深层次的理解,熟悉各种经典和前沿的分类和检测 网络; 3、 精通 Python 或 C/C ++语言; 4、 有以下任一开发经验优先考虑: 1)熟悉深度学习各种主流框架,例如 Caffe,Tensorflow, Pytorch,ONNX,对算子优化和融合 有开发经验; 2)具备 CEVA DSP 相关开发经验 ; 3)具备深度学习加速器( DLA)相关开发经验,并对 DLA 有深层次的理解; 4)熟悉深度学习网络的定点量化算法。
上海某视频信号传输芯片公司