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职位描述

1.利用算法解决公司核心产品需求,负责安全监测核心产品的算法和模型的深入研究与探索;
2.从安全设备采集的网络流量、异构日志以及风险结果中挖掘构建威胁检测模型,并将机器学习前沿技术应用于关键安全业务环节,提升产品安全威胁识别能力;
3.根据场景和业务需求,设计可实践、可落地的安全算法模型,并应用于线上产品功能;
4.小组成员管理,技术指导,研究方向制定;
5.带领组员调研新技术在网络安全威胁监控领域的应用价值,优化改进现有算法、机制,以技术驱动产品;

任职要求:
1.计算机相关专业、本科及以上学历,
3年以上数据挖掘、机器学习岗位实际工作经验;
2.熟悉经典的机器学习、自然语言处理、异常检测、深度学习、时间序列等算法;
3.熟练掌握机器学习模型的实现流程和优化方法。对机器学习算法在安全行业的应用,有较广的认识和理解;
4.扎实编程基础,熟练使用Python/scala/Java等一门或多门语言,熟练使用sklearn、tensorflow、spark等主流框架;
5.掌握计算机网络基础知识、了解常见网络协议格式,具备基础安全背景知识;
6.思维逻辑清晰,具备技术文档写作能力,良好的沟通和任务分解能力;
7.熟悉WEB安全、二进制安全、攻防对抗、流量识别等安全领域者优先;
8.具备团队管理经验者优先。

企业介绍

国内创新型网络安全数据智能与安全运营提供商。

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