深度学习算法工程师 30-50万

岗位职责：
1. 负责深度学习训练前的图像数据预处理，包括图像去噪、切割、数据增强等；
2. 负责图像识别领域深度学习神经网络模型开发，包括神经网络框架搭建、模型调参训练及测试、神经网络训练过程优化、网络压缩加速等。
3. 负责模型性能的测试，模型部署及产品化。

技能要求：
1.熟悉以下深度学习的框架应用中的任意一种：Paddlepaddle，Pytorch, TensorFlow。
2.熟悉视频及图像领域神经网络分类及回归常用模型，具有丰富的神经网络设计，训练、调优经验；熟悉图像分类，目标检测及语义分割常用模型，如FasterRCNN/YOLO/SSD等目标检测框架、FCN/UNet/PSPNet等语义分割模型，熟悉常用机器学习算法；
3.熟悉opnecv
4.很强的写代码能力，python 或者 C++
5.熟练掌握数字图像处理，机器学习算法等，熟悉CNN， RNN 等网络的应用，以及优化技术；
6. 计算机或者电子类相关专业，硕士或者博士学历。

主做动力电池，供各大主机厂，主要新能源行业的深耕