职责描述: 1、负责车辆自主定位的工程实现,包括多信息融合,机器人运动和观测模型等; 2、负责车辆自主定位过程中的信息匹配、融合,闭环检测等算法; 3、算法的测试、移植和产品化; 任职要求: 1、熟悉Linux开发环境,精通图像识别、模式识别及机器人视觉知识; 2、熟悉机器人路径规划、运动规划算法,有此方面实际项目经验; 3、有扎实编程功底,熟悉C++ /Python语言; 4、熟悉超声波、激光点云、IMU、UWB等定位或传感器系统优先; 5、有ROS和激光SLAM开发经验者优先; 6、有深度学习研发经验者优先; 7、具备良好的逻辑沟通能力和解决实际问题的能力。
是一家AI技术创新型公司,目前已完成近亿元融资。通过强大的计算机视觉、深度学习等AI技术基础,以及对智能驾驶行业需求的深度洞察,面对主机厂、运营商、政府、行业客户等不同的硬件设备基础和运营场景需求,提供数据、软件、软硬一体化等多维度产品解决方案。